Νικόλαος Λυμπιτάκης, Κατασκευή ενός RAG Chatbot για 
Ξενοδοχειακή Υποστήριξη 

 

 
 

 

75 

   

Τρίτον, η επιτυχής τήρηση των προδιαγραφών για ακρίβεια άνω του 80% και μέσο 

χρόνο  απόκρισης  εντός  των  ορίων  (14.51s),  επιβεβαιώνει  ότι  οι  σύγχρονες  τεχνολογίες 

τεχνητής  νοημοσύνης  είναι  πλέον  ώριμες  για  να  ενσωματωθούν  στην  καθημερινή 

λειτουργία των επιχειρήσεων. Το σύστημα που αναπτύχθηκε προσφέρει μια ολοκληρωμένη 

λύση  που  μειώνει  το  λειτουργικό  κόστος  της  υποδοχής,  αυξάνει  την  ταχύτητα 

εξυπηρέτησης και ενισχύει τη συνολική εμπειρία του επισκέπτη. 

 

6.4  Σύνοψη 6

ου

 κεφαλαίου 

 

Στο έκτο κεφάλαιο πραγματοποιήθηκε η τελική αποτίμηση της πτυχιακής εργασίας. 

Μέσω της ανάλυσης SWOT εντοπίστηκαν τα πλεονεκτήματα της αρχιτεκτονικής RAG και 

οι προκλήσεις που αφορούν την ταχύτητα απόκρισης. Στη συνέχεια, παρατέθηκαν 

συγκεκριμένες  προτάσεις  για  τη  μελλοντική  εξέλιξη  του  συστήματος  σε  ένα  πλήρως 

εργαλείο  κρατήσεων.  Η  εργασία  oλοκληρώθηκε  με  τα  τελικά  συμπεράσματα,  τα  οποία 

επιβεβαιώνουν  την  αποτελεσματικότητα  της  προτεινόμενης  λύσης  ως  ένα  έτοιμο  προς 

χρήση,  ευφυές  σύστημα  εξυπηρέτησης  πελατών,  θέτοντας  τις  βάσεις  για  ένα  πιο 

επαγγελματικό, πλήρες εργαλείο έτοιμο προς χρήση