Νικόλαος Λυμπιτάκης, Κατασκευή ενός RAG Chatbot για
Ξενοδοχειακή Υποστήριξη
23
χρήστη. Αυτό καθιστά τη διαχείρισή της απλή και προσβάσιμη ακόμα και για μη ειδικούς.
Η SQLite έχει εξελιχθεί σε μια πλήρως λειτουργική μηχανή βάσης δεδομένων που
υποστηρίζει σύνθετα αναλυτικά ερωτήματα, παρόλο που είναι κυρίως σχεδιασμένη για
ταχεία επεξεργασία συναλλαγών online (OLTP)
Το DB Browser for SQLite είναι ένα φιλικό προς το χρήστη οπτικό εργαλείο
διαχείρισης βάσεων δεδομένων SQLite. Παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας, οργάνωσης,
και τροποποίησης των πινάκων και των δεδομένων με απλές ενέργειες μέσω γραφικού
περιβάλλοντος. Το εργαλείο αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για φοιτητές, ερευνητές αλλά και
επαγγελματίες που θέλουν να εξερευνήσουν ή να τροποποιήσουν τις βάσεις δεδομένων τους
χωρίς να χρειάζεται να γράφουν σύνθετες εντολές SQL. Η χρήση του συμβάλλει σημαντικά
στην κατανόηση της δομής και της λειτουργίας των σχεσιακών βάσεων δεδομένων,
διευκολύνοντας την εκμάθηση και την επεξεργασία δεδομένων σε εκπαιδευτικά ή μικρά
2.4.6 DeepSeek
Το DeepSeek LLM αποτελεί ένα νέο ανοιχτού κώδικα μεγάλο
γλωσσικό μοντέλο που παρουσιάστηκε από την κινεζική εταιρεία DeepSeek-AI στο πλαίσιο
μιας στρατηγικής για ανοικτή έρευνα.. Με αυτή την ανοιχτή διάθεση, το DeepSeek
παρέχεται ως εργαλείο σε ερευνητές και επιχειρήσεις χωρίς σημαντικούς περιορισμούς.
Σύμφωνα με την επίσημη τεχνική τεκμηρίωση, το DeepSeek υπερβαίνει σε απόδοση
προηγούμενα μοντέλα ανοιχτού κώδικα όπως το LLaMA-2 70B και σε γενικές
αξιολογήσεις υπερέχει του GPT-3.5
Μία σημαντική καινοτομία του DeepSeek είναι στη χρήση της
αρχιτεκτονικής Mixture-of-Experts (MoE), η οποία επιτρέπει στο μοντέλο να ενεργοποιεί
μόνο ένα υποσύνολο των παραμέτρων του για κάθε εισερχόμενο token, μειώνοντας
δραστικά το υπολογιστικό κόστος χωρίς απώλεια απόδοσης. Το DeepSeek-V3, με
συνολικές παραμέτρους 671B αλλά μόνο 37B ενεργές για κάθε token, καταφέρνει να
επιτύχει απόδοση συγκρίσιμη με τα καλύτερα κλειστού κώδικα μοντέλα, όπως το GPT-4,
με κόστος εκπαίδευσης μόλις 2.788M ώρες GPU