Νικόλαος Λυμπιτάκης, Κατασκευή ενός RAG Chatbot για
Ξενοδοχειακή Υποστήριξη
6
Το αποτέλεσμα είναι hands-free εμπειρία χωρίς πρόσθετο backend TTS, που
βελτιώνει την προσβασιμότητα και τη φυσικότητα αλληλεπίδρασης μέσα στο περιβάλλον
του ξενοδοχειακού ιστότοπου. Ο πυρήνας κατανόησης/απάντησης βασίζεται στο cdQA με
δύο στάδια: Retriever και Reader. Η εκπαίδευση έγινε με 50–100 εξειδικευμένου πεδίου
(domain-specific) Q/A (ερωτήσεις/απαντήσεις). Το UI ενσωματώνει την Emma, με φιλική
έναρξη διαλόγου, οπτική αναπαράσταση μεταγραφής, κουμπί “Talk”, ένδειξη επεξεργασίας
και αυτόματη αναπαραγωγή της φωνητικής απάντησης, επιτυγχάνοντας ενιαία εμπειρία
φωνής-κειμένου. Σε αξιολόγηση, το σύστημα αποδίδει προβλέψιμα σε κείμενα έως ~3000
λέξεις, ενώ σε μακροσκελή κείμενα εμφανίζονται σφάλματα σύνοψης/ακρίβειας. Οι
συγγραφείς προτείνουν βελτιώσεις μέσω περισσότερων δεδομένων, feedback loop και
ισχυρότερης υλικοτεχνικής υποδομής (GPU), καθώς και συνεκτίμηση παραμέτρων
χρηστικότητας/ιδιωτικότητας που καταγράφονται στη σχετική βιβλιογραφία
Εικόνα 2 : Στιγμιότυπο συνομιλίας με το Emma chatbot
2
2