Νικόλαος Λυμπιτάκης, Κατασκευή ενός RAG Chatbot για
Ξενοδοχειακή Υποστήριξη
3
Ειδικότερα, η μετάβαση του τουριστικού τομέα στην ψηφιακή εποχή επιβάλλει
λύσεις που ενισχύουν την αυτοματοποίηση και την αποδοτικότητα. Όπως επισημαίνεται
στην
, τα σύγχρονα ξενοδοχεία οφείλουν να προσφέρουν εμπειρίες άμεσης
αλληλεπίδρασης και εξατομίκευσης, αξιοποιώντας συστήματα συνομιλίας που λειτουργούν
24/7 και σε διαφορετικές γλώσσες. Παράλληλα, τα RAG chatbots συμβάλλουν στη συλλογή
και ανάλυση δεδομένων προτιμήσεων των πελατών, επιτρέποντας τη συνεχή βελτίωση των
παρεχόμενων υπηρεσιών και τη διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.
1.2 Σκοπός
Ο κύριος σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η σχεδίαση, η ανάπτυξη
και η αξιολόγηση ενός RAG chatbot για τον ξενοδοχειακό κλάδο. Το chatbot στοχεύει στην
ενίσχυση της εμπειρίας των δυνητικών πελατών και στην αύξηση των κρατήσεων,
παρέχοντας άμεση, εξατομικευμένη και πειστική πληροφόρηση
Επιμέρους Στόχοι:
Για την επίτευξη του κύριου σκοπού, τέθηκαν οι ακόλουθοι επιμέρους στόχοι:
1. Βελτίωση της Εξυπηρέτησης Πελατών: Η δημιουργία ενός εικονικού βοηθού που
απαντά σε ερωτήσεις πελατών, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας του προσωπικού και
παρέχοντας άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες για τις παροχές, τις πολιτικές του
ξενοδοχείου και τα κοντινά σημεία ενδιαφέροντος.
2. Πειθώ και Εξατομίκευση: Η ανάπτυξη ενός chatbot που δεν περιορίζεται στην
παροχή πληροφοριών, αλλά προσπαθεί ενεργά να πείσει τον χρήστη να επιλέξει το
συγκεκριμένο ξενοδοχείο για τη διαμονή του, προβάλλοντας τα ανταγωνιστικά του
πλεονεκτήματα.
3. Εφαρμογή Σύγχρονων Τεχνολογιών AI: Η χρήση τεχνολογιών αιχμής, όπως το
LLM-DeepSeek, το framework LangChain, διανυσματικές βάσεις δεδομένων
(vector databases) για την ανάκτηση πληροφοριών από πολλαπλές πηγές (FAQs,
κριτικές πελατών, σημεία ενδιαφέροντος, κτλ).
4. Πολυγλωσσική Υποστήριξη: Η υλοποίηση ενός πολύγλωσσου chatbot (Ελληνικά
και Αγγλικά) για την αποτελεσματική εξυπηρέτηση ενός ευρύτερου πελατολογίου.
5. Αξιολόγηση της Απόδοσης: Ο καθορισμός μιας μεθοδολογίας για την αξιολόγηση
της αποτελεσματικότητας του chatbot, με έμφαση σε μετρήσεις όπως η ικανοποίηση