5
αναγνώριση εικόνας, η δημιουργία περιεχομένου και η επεξεργασία και παραγωγή φυσικής
γλώσσας (Delipetrev, 2020).
1.4. Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα -Large Language Models (LLMs)
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models, LLMs) αποτελούν ένα
σημαντικό αντικείμενο έρευνας
για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Natural Language
Processing, NLP), καθώς διαθέτουν εξαιρετικές ικανότητες παραγωγής κειμένου. Είναι
μεγάλου εύρους, προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία βασίζονται σε νευρωνικά
δίκτυα. Αρχικά ξεκίνησαν σαν ένα εξειδικευμένο επιστημονικό πεδίο, κυρίως θεωρητικού
ενδιαφέροντος, με κύριο αντικείμενο την πρόβλεψη κειμένου με βάση τα σώματα κειμένου
από τα οποία έχει εκπαιδευτεί το εκάστοτε μοντέλο.
Ωστόσο το 2019 το Generative Pre-Trained Transformer 2 (GPT 2) μοντέλο με την
κυκλοφορία του έφερε μία επανάσταση στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς όχι μόνο
είχε τη δυνατότητα να παράγει υψηλής ποιότητας κείμενο, αλλά η δημιουργία του κειμένου
αυτού μπορούσε και να καθοδηγηθεί μέσω προτροπών (prompts). Έτσι το GPT 2 πλέον
αποτελεί σημείο αναφοράς για νεότερα και μεγαλύτερα μοντέλα, τα οποία μπορούν να
εκπαιδεύονται και να βελτιώνονται συνεχώς μέσω εντολών, ενισχυτικής μάθησης και
ανατροφοδότησης που λαμβάνουν από τον άνθρωπο (Ενισχυτική Μάθηση μέσω Ανθρώπινης
Ανατροφοδότησης - Reinforcement Learning From Human Feedback, RLHF) (Minaee, 2024),
(Gallotta, 2024).
1.5. Η ενσωμάτωσή των LLMs στα Ψηφιακά παιχνίδια
Τα LLMs έχουν αρχίσει να ενσωματώνονται σε διάφορους τομείς, όπως αυτόν των
ψηφιακών παιχνιδιών. Προγραμματιστές και ερευνητές προσπαθούν να αξιοποιήσουν τα πλέον
εξελιγμένα LLMs, καθώς έχουν τη δυνατότητα να ενισχύσουν την αλληλεπίδραση με τους
NPCs, μέσω της κατανόησης και παραγωγής φυσικής γλώσσας, παρέχοντας μια πιο ρεαλιστική
εμπειρία παιχνιδιού. Οι NPCs, οι οποίοι δεν ελέγχονται από τους παίκτες, αποτελούν πλέον
χαρακτήρες με μοναδικές προσωπικότητες και έχουν την ικανότητα να προσαρμόζονται στο
παιχνίδι βάσει της αλληλεπίδρασης με τον παίκτη.
Τα LLMs μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διάφορους τρόπους μέσα σε ένα παιχνίδι.
Μπορούν να μιμηθούν ανθρώπινους χαρακτήρες θέτοντας στόχους και λειτουργώντας ως
“παίκτες” του παιχνιδιού. Αυτή η ικανότητα τα καθιστά ιδανικά για turn-based παιχνίδια
(παιχνίδια με εναλλαγή σειράς μεταξύ των παικτών) και επιτραπέζια, όπου οι κινήσεις είναι
ορισμένες και γίνεται χρήση στρατηγικής. Είναι επίσης αποδοτικά σε παιχνίδια περιπέτειας,
στα οποία όλη η έκβαση της ιστορίας υλοποιείται με τη χρήση κειμένου σε φυσική γλώσσα,