[91]

D. Tsiktsiris, D. Ziouzios, and M. Dasygenis, “A portable image process-

ing accelerator using fpga”, in

2018 7th International Conference on Modern

Circuits and Systems Technologies (MOCAST), IEEE, 2018, pp. 1–4.

[92]

R. R. Sector, “Recommendation itu-r bt. 500-15”, 2023.

[93]

I. Sobel, “A 3x3 isotropic gradient operator for image processing”, in

Ma-

chine Vision for Three-Dimensional Scenes, Academic Press, 2014, pp. 376–

379.

[94]

Knittel, “A pci-compatible fpga-coprocessor for 2d/3d image processing”,

in

1996 Proceedings IEEE Symposium on FPGAs for Custom Computing

Machines, IEEE, 1996, pp. 136–145.

[95]

L. L. Biro, J. J. Grodstein, J.-W. Pan, and N. L. Rethman,

Static timing

verification in the presence of logically false paths, US Patent 5,648,909, Jul.

1997.

[96]

B. Vaidya, M. Surti, P. Vaghasiya, J. Bordiya, and J. Jain, “Hardware

acceleration of image processing algorithms using vivado high level syn-

thesis tool”, in

2017 International Conference on Intelligent Computing and

Control Systems (ICICCS), IEEE, 2017, pp. 29–34.

[97]

Q. Huynh-Thu and M. Ghanbari, “Scope of validity of psnr in im-

age/video quality assessment”,

Electronics letters, vol. 44, no. 13, pp. 800–

801, 2008.

[98]

K. Simonyan and A. Zisserman, “Very deep convolutional networks for

large-scale image recognition”,

arXiv preprint arXiv:1409.1556, 2014.

[99]

D. Tsiktsiris, N. Dimitriou, A. Lalas, M. Dasygenis, K. Votis, and D.

Tzovaras, “Real-time abnormal event detection for enhanced security in

autonomous shuttles mobility infrastructures”,

Sensors, vol. 20, no. 17,

p. 4943, 2020.

[100]

Y. Lu, K. M. Kumar, S. shahabeddin Nabavi, and Y. Wang, “Future

frame prediction using convolutional vrnn for anomaly detection”, in

2019 16th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal

Based Surveillance (AVSS), IEEE, 2019, pp. 1–8.

[101]

X. Shi, Z. Chen, H. Wang, D.-Y. Yeung, W.-K. Wong, and W.-c. Woo,

“Convolutional lstm network: A machine learning approach for pre-

cipitation nowcasting”,

Advances in neural information processing systems,

vol. 28, 2015.

168