Resources

■ Python Jupyter notebook

■ Libraries:

– Pandas
– Numpy
– Sklearn

■ Linear_model, tree, neighbors, naive_bayes, neural_network
■ Preprocessing, metrics, model_selection

– Matplotlib
– Seaborn

35