Case B (split training and validation set)

CLASSIFICATION 

ALGORITHM

CLASS 

SCENARIO

TRAINING 

SET

TEST 

SET

C

AS

E

 B

: s

pl

itti

ng

 th

e 

K

D

D

Train+ 

in

 tr

ai

ni

ng 

an

d 

te

st/

vali

dati

on 

su

bsets

LOGISTIC 

REGRESSION

multi

0,99

0,99

binary

0,97

0,97

4-class

0,99

0,99

DECISION TREE

multi

1,00

1,00

binary

1,00

1,00

4-class

1,00

1,00

K NEAREST 

NEIBOURS

multi

0,99

0,99

binary

0,99

0,99

4-class

0,99

0,99

GAUSSIAN 

NAÏVE BAYES

multi

0,76

0,76

binary

0,85

0,85

4-class

0,65

0,65

MULTI LAYER 

PERCEPTRON

multi

1,00

1,00

binary

1,00

1,00

4-class

1,00

1,00

26