Case A (separate training and test sets)

CLASSIFICATION 

ALGORITHM

CLASS 

SCENARIO

TRAINING 

SET

TEST 

SET

C

AS

E

 A

: u

si

ng

 th

e 

K

D

D

Train+ 

an

d 

K

D

D

Test+ 

as

 t

rainin

g 

an

d 

te

st 

set

s

LOGISTIC 

REGRESSION

multi

0,99

0,70

binary

0,97

0,75

4-class

0,99

0,76

DECISION TREE

multi

1,00

0,71

binary

1,00

0,79

4-class

1,00

0,76

K NEAREST 

NEIBOURS

multi

0,99

0,72

binary

0,99

0,77

4-class

0,99

0,74

GAUSSIAN 

NAÏVE BAYES

multi

0,77

0,53

binary

0,84

0,55

4-class

0,65

0,42

MULTI LAYER 

PERCEPTRON

multi

1,00

0,72

binary

1,00

0,79

4-class

1,00

0,77

25