background image

 

93  

αντικείμενο,   όπως   για   παράδειγμα   το   εμβαδόν   του.   Από   τα   στοιχεία   αυτά   τα  
αντικείμενα   μπορούν   να   καταταχθούν   ως   ελαττωματικά   αν   έχουν   ακόμα   και  

την  πιο  μικρή  ατέλεια.  
 

Για   να   αυξήσουμε   την   αξιοπιστία   της   ανίχνευσης   των   προϊόντων,   ως  

μελλοντική   προέκταση   προτείνουμε   την   εισαγωγή   νέων   φίλτρων   στην   εικόνα  
εισόδου.   Όσον   αφορά   την   αξιοπιστία   της   ταξινόμησης   συνιστούμε   τη  

δυνατότητα  ύπαρξης  μια  ποικιλίας  περιγραμμάτων  αποτελούμενα  από  διάφορα  
γεωμετρικά   σχήματα.   Τα   περιγράμματα   αυτά   θα   μπορούν   να   σχεδιαστούν  
εσωτερικά   και   εξωτερικά   του   αντικειμένου   κάνοντας   δυνατή   την   ανίχνευση  

πολυπλοκότερων  προϊόντων.  

 

Ο  ήχος  που  ειδοποιεί  για  την  παρουσία  ελαττωματικού  αντικειμένου  στη  

γραμμή   μεταφοράς,   μπορεί   εύκολα   να   αντικατασταθεί   με   μια   ενέργεια   που  
κάνει   ο   υπολογιστής.   Ένα   ενδεικτικό   παράδειγμα   είναι   η   σύνδεση   του   με   ένα  

έμβολο   εκτόνωσης,   που   θα   ωθεί   βιαίως   εκτός   της   γραμμής   παραγωγής,   το  
ελαττωματικό   αντικείμενο.   Η   σύνδεση   με   το   περιφερειακό   μπορεί   να   γίνει   σε  
μία   έξοδο   του   υπολογιστή,   όπως   είναι   η   θύρα   USB   ή   μια   παράλληλη.   Η  

τροποποίηση  στον  κώδικα  που  απαιτείται  είναι  ασήμαντη.  

 

Αν   και   ο   πηγαίος   κώδικας   αναπτύχθηκε   σε   linux   x86,   εντούτοις   μπορεί  

εύκολα   να   μεταφερθεί   σε   μια   ενσωματωμένη   συσκευή   beagleboard   με   το   να  
γίνει  compile  για  linux  ARM,  αφού  όλες  οι  βιβλιοθήκες  είναι  διαθέσιμες  και  σε  

αυτή   την   αρχιτεκτονική.   Αυτό   το   ενσωματωμένο   σύστημα   θα   έχει   το   όφελος  
του   ότι   η   αναγνώριση   και   ταξινόμηση   αντικειμένων   να   μπορεί   να   γίνει  

ανεξάρτητα  από  τον  υπολογιστή,  προσφέροντας  φορητότητα  στην  εφαρμογή.