49  

 

Εξίσωση  5  Εξίσωση  εκπαίδευσης  λαθών  σε  τεχνητά  νευρωνικά  δίκτυα.    

 

 

Όταν   τελειώσει   η   εκπαίδευση   του   τεχνητού   νευρωνικού   δικτύου   τότε  

μπορούμε  να  το  χρησιμοποιήσουμε  για  ανίχνευση  αντικειμένων  σε  μια  εικόνα.  

Αυτό   γίνεται   με   τη   σύγκριση   της   εξίσωσης   λάθους   μεταξύ   του   εκπαιδευμένου  
τεχνητού  δικτύου  και  μιας  διαφορετικής  εικόνας.  
 

Τεχνικές  ασαφούς  λογικής  -­‐  Fuzzy  Techniques  
 

Οι   τεχνικές   κατάτμησης   που   προαναφέραμε   λαμβάνουν   καθαρές  

αποφάσεις   σε   ότι   έχει   να   κάνει   με   τις   περιφέρειες   (regions)   παρόλα   αυτά   οι  
περιφέρειες   σε   μια   εικόνα   δεν   είναι   πάντα   διακριτές.   Αν   γίνει   μια   λανθασμένη  

υπόθεση  στα  αρχικά  στάδια  της  επεξεργασίας  τότε  θα  επηρεαστούν  και  όλα  τα  
επόμενα   στάδια   που   θα   ακολουθήσουν   αφού   οι   αποφάσεις   σε   κάθε   επίπεδο  
βασίζονται  στα  αποτελέσματα  του  προηγούμενου  επιπέδου.    

 

Ένα   σύστημα   όρασης   μηχανής   πρέπει   να   έχει   επαρκή   ευελιξία   για   την  

επεξεργασία   της   αβεβαιότητας   σε   όλα   τα   επίπεδα   έτσι   ώστε   σε   περίπτωση  

λαθών  να  μην  καταδικάζεται  το  αποτέλεσμα.  
 

Οι   τεχνικές   ασαφούς   λογικής   παρέχουν   το   μηχανισμό   για   να  

αναπαρασταθεί  και  να  διαχειριστεί  η  αβεβαιότητα  και  η  ασάφεια.  Ο  μηχανισμός  
αυτός  προσφέρει  τη  δυνατότητα  να  μεταφέρονται  οι  αβέβαιες  υποθέσεις  και  η  

εκτίμηση  τους  σε  ανώτερα  επίπεδα.  Σε  κάθε  επίπεδο  συγκρίνονται  μεταξύ  τους  
για   να   αναδείξουν   την   απόφαση   που   θα   επικρατήσει      στο   τελευταίο   στάδιο  

επεξεργασίας.  
 

Μια  από  τις  πιο  δημοφιλείς  τεχνικές  ασαφούς  λογικής  είναι  η  F.C.M  [7],    η  

τεχνική   αυτή   επιτρέπει   ασαφή   όρια   ανάμεσα   στις   περιοχές.   Τα   στάδια  
λειτουργίας  του  αλγορίθμου  ξεκινούν  με  τον  καθορισμό  της  αβεβαιότητας  ενός  
εικονοστοιχείου  σε  σχέση  με  το  σύμπλεγμα  (cluster)  στο  οποίο  ανήκει,  μέσω  της  

απόστασής   του   από   το   κέντρο   του   συμπλέγματος.   Το   επόμενο   βήμα   είναι   ο  
επαναπροσδιορισμός  των  συμπλεγμάτων  και  ο  υπολογισμός  του  κέντρου  τους.  

Τέλος,  γίνεται  επανάληψη  των  προηγούμενων  βημάτων  μέχρι  η  απόσταση  που  
έχουν  τα  κέντρα  των  συμπλεγμάτων  να  φτάσει  στο  μέγιστο  σημείο  της.  
 

Τεχνικές  βασισμένες  στη  φυσική  –  Physics  based  
 

Οι  τεχνικές  κατάτμησης  χρώματος  με  βάση  τη  φυσική  εκμεταλλεύονται  τις  

ιδιότητες   των   υλικών   με   τη   χρήση   των   μοντέλων   της   φυσικής   και   στοχεύουν