48  

 

 

Εικόνα  9  (a)  Η  εικόνα  χωρίς  επεξεργασία  (b)  Το  αποτέλεσμα  αν  στην  εικόνα  (a)  

χρησιμοποιήσουμε  την  τεχνική  ανίχνευσης  ακμών.  

   

 

Τεχνικές  Τεχνητών  νευρωνικών  δικτύων  –  Neural  Networks  

 

Τα   τεχνητά   νευρωνικά   δίκτυα   μπορούν   να   χρησιμοποιηθούν   στην  

κατάτμηση   εικόνας   με   βάση   το   χρώμα.   Διαφέρουν   από   τις   άλλες   τεχνικές   στο  

ότι   χρησιμοποιούν   μια   μη   γραμμική   εκτέλεση   λειτουργιών   κατάτμησης   για   να  
καταλήξουν   στην   τελική   υπόθεση.   Οι   περιοχές   στην   εικόνα   αναπαριστούνται  
από  τους  πολλαπλούς  νευρώνες  μέσω  των  διασυνδέσεων  τους.    

 

Το   πρώτο   βήμα   που   ακολουθείται   στην   τεχνική   αυτή   είναι   να  

μετατρέψουμε   την   εικόνα   σε   ένα   χάρτη   εικονοστοιχείων,   δηλαδή   ένα   χάρτη  
αποτελούμενο  από  τετράγωνα  με  διαφορετική  ένταση  χρώματος  γκρι.  Ο  χάρτης  
αυτός   έχει   δισδιάστατη   λειτουργία   με   δυο   μεταβλητές   εισόδου   που  

αντιστοιχούν   στην   θέση   του   κάθε   εικονοστοιχείου   και   μια   μεταβλητή   εξόδου  
που  αντιστοιχεί  στην  ένταση  του  εικονοστοιχείου  αυτού.  
 

Η   εικόνα   μπορεί   να   αναπαρασταθεί   ως   ένας   δισδιάστατος   πίνακας   όπου  

το   κάθε   στοιχείο   της   εν   λόγω   συστοιχίας   περιέχει   πληροφορίες   χρώματος   για  

κάθε  ένα  εικονοστοιχείο.  Οι  πληροφορίες  αυτές  είναι  η  είσοδος  για  το  τεχνητό  
νευρωνικό  δίκτυο  εκπαίδευσης.  Η  εκπαίδευση  ξεκινά  με  τη  χρήση  μιας  εξίσωσης  
λάθους  (βλ.  Εξίσωση  5)  όπου  τα  n(x,  y)  είναι  οι  διαστάσεις  της  εικόνας.  Το  κάθε  

εικονοστοιχείο  καθορίζεται  από  τα  x,  y,  z  και  το  z  αντιπροσωπεύει  την  ένταση  
του  εικονοστοιχείου.  Το  o(x,  y)  είναι  η  έξοδος  του  νευρωνικού  δικτύου  όταν  η  

είσοδος  του  είναι  η  θέση  του  εικονοστοιχείου  i,j.