20
Σχήμα 1 Σχέση ανάμεσα στην Υπολογιστική Όραση και άλλα επιστημονικά πεδία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη παρείχε στην όραση μηχανής έτοιμους
αλγόριθμους
οι
οποίοι
υπέστησαν
αλλαγές
και
χρησιμοποιήθηκαν
στη
δημιουργία
εφαρμογών
όρασης
μηχανής.
Η
Επεξεργασία
Εικόνας
επικεντρώνεται
στο
χειρισμό
εικόνας
για
τη
βελτίωση
της
ποιότητάς
της.
Παρέχει
διάφορους
μετασχηματισμούς
που
αφορούν
δισδιάστατες
εικόνες
και
χρησιμεύουν
στην
εύρεση
θορύβου,
την
εύρεση
ακμών,
στη
μετατόπιση
και
περιστροφή
της
εικόνας.
Ασχολείται
με
την
απόκτηση
ακριβών
και
αξιόπιστων
μετρήσεων
όπως
επίσης
και
με
τη
βαθμονόμηση
της
κάμερας
και
την
τρισδιάστατη
ανακατασκευή.
Οι
περισσότεροι
αλγόριθμοι
όρασης
μηχανής
συνήθως
“υποθέτουν”
πως
ένα
σημαντικό
ποσοστό
επεξεργασίας
εικόνας
έχει
γίνει
για
τη
βελτίωση
της
ποιότητας
της
εικόνας.
Τέλος,
η
Αναγνώριση
Προτύπων
με
διάφορες
τεχνικές
όπως
στατιστικές
προσεγγίσεις,
νευρωνικά
δίκτυα
και
υποστήριξη
νευρωνικών
μηχανών
εξάγει
πληροφορίες
από
κάθε
εικόνα
μέσω
σημάτων
και
παρέχει
τεχνικές
εκμάθησης,
για
αναγνώριση
και
ταξινόμηση
διαφορετικών
προτύπων.
Οι
τεχνικές
αναγνώρισης
προτύπων
χρησιμοποιούνται
ευρέως
στην
όραση
μηχανής.
Στο Σχήμα 1 παρουσιάζεται οπτικά η σχέση ανάμεσα στην όραση μηχανής
και σε άλλα επιστημονικά πεδία.
Την τελευταία δεκαετία η όραση μηχανής επικεντρώνει το ενδιαφέρον της
στην
αλληλεπίδραση
των
γραφικών
υπολογιστών
με
την
όραση,
έχοντας
ως
κεντρικό
άξονα
την
ανάλυση
και
επεξεργασία
εικόνας.
Εμφανίζονται
τεχνικές
που
έχουν
ως
βάση
την
ανίχνευση
χαρακτηριστικών
των
αντικειμένων,
στοχεύοντας
στην
αναγνώρισή
τους.
Αυτού
του
είδους
τις
τεχνικές,
επικεντρωνόμαστε
στην
παρούσα
διπλωματική
εργασία
με
βάση
το
χρώμα
του