Σχεδιασμός και Υλοποίηση εξειδικευμένου chatbot για διαδικτυακές πλατφόρμες

 

95

 

τακτική ανανέωση της γνωσιακής βάσης, η οποία μπορεί να γίνεται χωρίς να επηρεάζεται η 

ζωντανή λειτουργία του συστήματος.  

Τα βασικά ποσοτικά μεγέθη του συστήματος, όπως προέκυψαν από τη συνεδρία δοκιμών, 

συγκεντρώνονται στον Πίνακα 14. Δίνουν μια συμπαγή εικόνα της κλίμακας της γνωσιακής 

βάσης, του μεγέθους του κώδικα και της συμπεριφοράς των μηχανισμών προστασίας. 

Πίνακας 14: Συγκεντρωτικά ποσοτικά αποτελέσματα του συστήματος 

Κατηγορία

 

Μέγεθος / Δείκτης

 

Τιμή

 

Δεδομένα & ευρετήριο

 

Σελίδες HTML που ευρετηριάστηκαν

 

≈ 3.500

 

Δεδομένα & ευρετήριο

 

Αρχεία PDF

 

767

 

Δεδομένα & ευρετήριο

 

Διανύσματα στη ChromaDB

 

92.306

 

Κώδικας

 

Γραμμές κώδικα Python

 

≈ 3.000 (σε 12 αρχεία)

 

Δοκιμές & επιδόσεις

 

Ερωτήματα δοκιμών (Ελληνικά & 

Αγγλικά)

 

≈ 1.500

 

Δοκιμές & επιδόσεις

 

Μέσος χρόνος απόκρισης

 

≈ 4 s (διάμεσος < 3,5 s)

 

Δοκιμές & επιδόσεις

 

Μέση βεβαιότητα

 

≈ 35% (διάμεσος ≈ 33%)

 

Μηχανισμοί προστασίας

 

Απόπειρες prompt injection

 

100 (αναχαιτίστηκαν 97· οι 3 

διορθώθηκαν)

 

Μηχανισμοί προστασίας

 

Άσχετα αιτήματα

 

200 (απορρίφθηκαν 188)

 

 

6.2.2 Επιδόσεις και αξιοπιστία 

Ως προς την ταχύτητα, τα αποτελέσματα ήταν ικανοποιητικά για διαδραστική χρήση. Ο 

μέσος  χρόνος  απόκρισης,  από  τη  στιγμή  της  ερώτησης  μέχρι  την  έτοιμη  απάντηση,  ήταν 

περίπου τέσσερα δευτερόλεπτα, με τη διάμεση τιμή κάτω από τα τριάμισι και την πλειονότητα 

των απαντήσεων να ολοκληρώνεται μέσα σε έξι με επτά δευτερόλεπτα. Οι λίγες μεμονωμένες 

κορυφές οφείλονταν κυρίως στην πρώτη φόρτωση του μοντέλου στη μνήμη της κάρτας ή σε 

ερωτήματα  που  ενεργοποιούσαν  την  εκτενέστερη  αναζήτηση  επικαιρότητας.  Ως  προς  την 

κάλυψη, σχεδόν όλα τα έγκυρα ερωτήματα έλαβαν απάντηση, χωρίς οι μηχανισμοί προστασίας 

να μπλοκάρουν κανονικές ερωτήσεις.