Σχεδιασμός και Υλοποίηση εξειδικευμένου chatbot για διαδικτυακές πλατφόρμες

 

38

 

όμως μεγαλύτερη πολυπλοκότητα τόσο κατά την υλοποίηση όσο και κατά τη συντήρηση του 

συστήματος. 

Πίνακας 1: Σύγκριση των τριών φάσεων εξέλιξης της αρχιτεκτονικής RAG 

Φάση

 

Βασική ροή

 

Πρόσθετα βήματα

 

Πολυπλοκότητα

 

Naive RAG 

Ερώτηση → Ανάκτηση → 

Παραγωγή 

Κανένα 

Χαμηλή 

Advanced RAG  Προ-ανάκτηση → Ανάκτηση → 

Μετά-ανάκτηση 

Επαναδιατύπωση ερωτήματος   

Επανακατάταξη εγγράφων  

Φιλτράρισμα αποτελεσμάτων 

Μεσαία 

Modular RAG 

Δυναμικός συνδυασμός 

αυτόνομων μονάδων 

Μονάδες μνήμης  

Δυναμική δρομολόγηση  

Χρήση πρακτόρων  

Υψηλή 

 

Πέρα από τη βασική αρχιτεκτονική, ο τομέας του RAG έχει αναδείξει αρκετές προκλήσεις. 

Η ποιότητα της ανάκτησης είναι κρίσιμη, γιατί αν τα ανακτημένα έγγραφα δεν είναι σχετικά, 

καμία βελτίωση στο γενετικό μοντέλο δεν θα σώσει την απάντηση. Επιπλέον, ανακύπτει το 

ζήτημα της διαχείρισης και του συνδυασμού των ανακτηθέντων εγγράφων στην περίπτωση που 

αυτά  περιέχουν  αντιφατικές  πληροφορίες,  καθώς  και  η  πρόκληση  της  αξιολόγησης  του 

συστήματος όταν δεν υφίσταται μία μοναδική, αντικειμενικά ορθή απάντηση. Σε ευαίσθητους 

τομείς  όπως  η  ιατρική  έχει  δειχθεί  ότι  το  RAG  μειώνει  σημαντικά  τις  ψευδαισθήσεις  σε 

σύγκριση με τα μεμονωμένα γλωσσικά μοντέλα, αλλά δεν τα εξαλείφει εντελώς [3]. Αντίστοιχα 

ευρήματα παρατηρούμε και στη δική μας περίπτωση, κάτι που θα συζητήσουμε εκτενώς στο 

κεφάλαιο της αξιολόγησης. 

2.4 Πράκτορες με συλλογιστική και το παράδειγμα ReAct 

Ένα RAG σύστημα στην απλή του μορφή ακολουθεί πάντα την ίδια ροή. Πρώτα κάνει 

ανάκτηση και μετά παραγωγή. Η προσέγγιση αυτή αποδίδει ικανοποιητικά αποτελεσμάτα σε 

απλά  ερωτήματα,  παρουσιάζει  όμως  περιορισμούς  σε  πιο  σύνθετες  περιπτώσεις.  Για 

παράδειγμα, σε ένα  ερώτημα κοινωνικής φύσης όπως «γεια σου, πώς είσαι;», η διαδικασία