Σχεδιασμός και Υλοποίηση εξειδικευμένου chatbot για διαδικτυακές πλατφόρμες

 

26

 

στα τέλη της δεκαετίας του 2010 μέσω της κλιμάκωσης των μοντέλων αυτών. Καθώς ο αριθμός 

των παραμέτρων και ο όγκος των δεδομένων εκπαίδευσης αυξάνονταν εκθετικά, αναδύθηκαν 

ικανότητες που απουσίαζαν από τα μικρότερα μοντέλα. Το GPT-3 [46] επέδειξε τη δυνατότητα 

εκτέλεσης νέων εργασιών μέσω μάθησης εντός πλαισίου (in-context learning) με την παροχή 

ελάχιστων  μόνο  παραδειγμάτων  (few-shot),  χωρίς  την  ανάγκη  επανεκπαίδευσης.  Το  τελικό 

βήμα  προς  τα  σημερινά  συνομιλιακά  συστήματα  συντελέστηκε  με  την  ευθυγράμμιση  των 

μοντέλων  με  τις  ανθρώπινες  προθέσεις  μέσω  της  ενισχυτικής  μάθησης  από  ανθρώπινη 

ανατροφοδότηση  (RLHF)  [47],  τεχνική  που  μετέτρεψε  τα  ωμά  γλωσσικά  μοντέλα  σε 

ψηφιακούς βοηθούς ικανούς να ακολουθούν οδηγίες. 

 

Μαζί  όμως  με  τη  γλωσσική  φυσικότητα  και  την  πειστικότητα,  τα  μοντέλα  αυτά 

κληρονόμησαν ένα κρίσιμο μειονέκτημα: την τάση να παράγουν εσφαλμένες πληροφορίες που 

παρουσιάζονται ως αληθείς, ένα φαινόμενο γνωστό ως «ψευδαισθήσεις» (hallucinations) [12]. 

Το  συγκεκριμένο  ζήτημα  βρίσκεται  στον  πυρήνα  του  προβλήματος  που  πραγματεύεται  η 

παρούσα εργασία. 

 

Στο  πεδίο  της  εκπαίδευσης,  η  αξιοποίηση  συνομιλιακών  βοηθών  παρουσιάζει 

αξιοσημείωτο  ιστορικό  ενδιαφέρον.  Δύο  συστηματικές  επισκοπήσεις  που  προηγούνται  της 

ανόδου  των  μεγάλων  γλωσσικών  μοντέλων  [24],  [35]  κατέγραψαν  πληθώρα  εφαρμογών, 

συμπεραίνοντας  ότι  τα  τότε  chatbots  χαρακτηρίζονταν  από  περιορισμένη  κατανόηση  και 

δύσκαμπτη  συμπεριφορά.  Πρόσφατα,  μια  συστηματική  επισκόπηση  [30],  εστιασμένη 

αποκλειστικά σε εκπαιδευτικά συνομιλιακά συστήματα που βασίζονται σε τεχνικές ανάκτησης, 

εντόπισε σαράντα επτά σχετικές μελέτες. Στη συντριπτική τους πλειονότητα, οι μελέτες αυτές 

βασίζονταν  σε  εμπορικά  μοντέλα  της  OpenAI,  χωρίς  ωστόσο  να  περιλαμβάνουν  μια 

ουσιαστική αξιολόγηση του παιδαγωγικού τους αντικτύπου. Η καθολική αυτή εξάρτηση από