Βιβλιογραϕία

153

for future communication systems and networks.

In

Advances in Artificial

Systems for Medicine and Education II 2, pages 561–569. Springer, 2020.

[161]

Song Guo, Deze Zeng, and Yang Xiang.

Chameleon hashing for secure and

privacy-preserving vehicular communications.

IEEE Transactions on Parallel and

Distributed Systems, 25(11):2794–2803, 2013.

[162]

Muhammad Rehan Anwar,

Desy Apriani,

and Irsa Rizkita Adianita.

Hash

algorithm

in

verification

of

certificate

data

integrity

and

security.

Aptisi

Transactions on Technopreneurship (ATT), 3(2):181–188, 2021.

[163]

Lianhua Chi and Xingquan Zhu. Hashing techniques: A survey and taxonomy.

ACM Computing Surveys (CSUR), 50(1):1–36, 2017.

[164]

Mesala M Sravani and S Ananiah Durai. Attacks on cryptosystems implemented

via VLSI: A review.

Journal of Information Security and Applications, 60:102861,

2021.

[165]

Guido Bertoni, Joan Daemen, Michaël Peeters, and Gilles Van Assche.

Keccak.

In

Advances in Cryptology–EUROCRYPT 2013:

32nd Annual International

Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, Athens,

Greece, May 26-30, 2013. Proceedings 32, pages 313–314. Springer, 2013.

[166]

Todor Mladenov and Saeid Nooshabadi.

Implementation of reconfigurable

SHA-2 hardware core.

In

APCCAS 2008-2008 IEEE Asia Pacific Conference on

Circuits and Systems, pages 1802–1805. IEEE, 2008.

[167]

Lin Li, Shaoyu Lin, Shuli Shen, Kongcheng Wu, Xiaochao Li, and Yihui Chen.

High-throughput and area-efficient fully-pipelined hashing cores using BRAM

in FPGA.

Microprocessors and Microsystems, 67:82–92, 2019.

[168]

Hoai Luan Pham, Thi Hong Tran, Vu Trung Duong Le, and Yasuhiko Nakashima.

A high-efficiency fpga-based multimode sha-2 accelerator.

IEEE Access, 10:

11830–11845, 2022.

[169]

Paul D Rosero-Montalvo, Zsolt István, and Wilmar Hernandez.

A Survey of

Trusted Computing Solutions Using FPGAs.

IEEE Access, 2023.

[170]

Marc

Rothmann

and

Mario

Porrmann.

A

survey

of

domain-specific

architectures for reinforcement learning.

IEEE Access, 10:13753–13767, 2022.