5

Αρχιτεκτονική RAG

▪

Στάδιο 1: Σύστημα Ανάκτησης (The Retriever)

▪

Βήμα 1: Έγγραφα → Chunking → Embedding model → 

vector αναπαραστάσεις (διανύσματα) → αποθήκευση σε

FAISS vector store

▪

Βήμα 2: Ερώτηση χρήστη → Embedding model → vector

αναπαραστάση → αναζήτηση ομοιότητας στο FAISS → 

retrieved context

▪

Στάδιο 2: Σύστημα Παραγωγής (The Generator)

▪

Βήμα 1: Augmentation: Ερώτηση + retrieved context → 

augmented prompt

▪

Βήμα 2: Τεκμηριωμένη Παραγωγή: LLM χρησιμοποιεί 

retreived context ως εξωτερική γνώση → Παράγει τελική 

συνεκτική & πραγματικά ορθή απάντηση