Σχεδίαση και υλοποίηση κύβων tangible computing 

 

46 

 

στοιχείο  σε  μία  εικόνα  εισόδου.  Οι  διεργασίες  αυτές  εφαρμόζονται  κυρίως  σε  εικόνες  που 

βασίζονται σε σχήματα. Μπορούν να χαρακτηριστούν και ως αδερφές διαδικασίες καθώς στο 

μεγαλύτερο  ποσοστό  των  εργασιών  που  θα  χρησιμοποιηθούν  εφαρμόζονται  μαζί  και 

διαδοχικά η μία μετά την άλλη [42]. 

 

Εικόνα 2.15: Χειροκίνητη εφαρμογή Διαστολής και Διάβρωσης σε εικόνα 

 

2.2.2 Ανάλυση Εικόνας  

Η  Ανάλυση  Εικόνας  είναι  μία  διαδικασία  που  χρησιμοποιείται  για  τον  χειρισμό  εικόνων 

για διάφορους σκοπούς (Εικόνα 2.16). Μεταξύ των τελευταίων είναι η εξαγωγή χαρακτήρων, 

η  βελτίωση  της  ίδιας  της  εικόνας  και  άλλα.  Η  προηγμένη  επεξεργασία  εικόνας  είναι  πλέον 

δυνατή χάρη στους υπολογιστικούς αλγορίθμους [39]. Η Ανάλυση εικόνας λοιπόν αποτελεί 

έναν  ευρύ  όρο  που  καλύπτει  μια  σειρά  τεχνικών  που  εντάσσονται  γενικά  σε  αυτές  τις 

υποκατηγορίες [43]: 

•  Βελτίωση εικόνας για προετοιμασία εικόνων για προβολή ή ανάλυση  
•  Τμηματοποίηση εικόνας για απομόνωση περιοχών και αντικειμένων ενδιαφέροντος 
•  Αφαίρεση θορύβου με χρήση μορφολογικού φιλτραρίσματος ή deep learning 
•  Ανάλυση περιοχής για εξαγωγή στατιστικών δεδομένων  

Εξ ορισμού λοιπόν η διαδικασία της ανάλυσης  της εικόνας έχει ως είσοδο και ως έξοδο 

μία  εικόνα.  Η  είσοδος  της  εικόνας  πρέπει  να  γίνεται  υπό  αυστηρές  προϋποθέσεις  καθώς  η  

κατάλληλη  επεξεργασία  της  κρίνεται  απαραίτητη  για  την  εξαγωγή  δεδομένων.  Η  συμβολή 

άλλων επιστημών όπως η γεωμετρία, η φυσική και η στατιστική χρειάζεται για την ερμηνεία