Σχεδίαση και υλοποίηση κύβων tangible computing 

 

42 

 

Η  ποιότητα  της  διαδικασίας  και    άρα  ως  αποτέλεσμα  η  τελική  εικόνα  μετά  την 

επεξεργασία της αρχικής με κατωφλίωση έχει ιδιαίτερη σημασία κατά την εκτέλεση οπτικής 

αναγνώρισης  χαρακτήρων  (OCR)  σε  αυτή.  Μετά  από  μία  επιτυχημένη  ή  όχι  και  τόσο 

κατωφλίωση μπορούν να διακριθούν εύκολα ή αντίστοιχα δύσκολα τα δομικά στοιχεία που 

αποτελούν την εικόνα και να γίνει ο σωστός διαχωρισμός του προσκηνίου από το φόντο. 

 

 

Εικόνα 2.10: Εφαρμογή Κατωφλίωσης σε εικόνα ενός τοπίου 

 

2.2.1.3  Γκαουσιανό Θόλωμα (Gaussian Blur) 

 To Γκαουσιανό Θόλωμα μπορεί να θεωρηθεί ως ένα χαμηλοπερατό φίλτρο κατά το οποίο 

η  εικόνα  που  εισάγεται  στο  σύστημα  θολώνεται  (εξομαλύνεται)  μέσω  της  συνάρτησης  του 

Γκάους  (Gauss)  (Εικόνα  2.13).  Σκοπός  του  φίλτρου  αυτού  είναι  η  διατήρηση  της  χαμηλής 

χωρικής  συχνότητας  και  μείωση  του  επιπέδου  του  θορύβου  της  αρχικής  εικόνας  καθώς  και 

των αμελητέων λεπτομερειών της [39].  

Κατά  την  εκτέλεση  του  θολώματος  ένα  πλέγμα  από  εικονοστοιχεία  επεξεργάζεται  μέσω 

της  μαθηματικής  τεχνικής  της  συνέλιξης  (convolution)  (Εικόνα  2.11).  Στη  συνέλιξη  δύο 

πυρήνες  (kernels),  που  αποτελούν  μία  τετράγωνη  συστοιχία  pixel  n  x  n,  συνδυάζονται  και 

αθροίζονται  για  να  παράγουν  έναν  τρίτο  πυρήνα  (Εικόνα  2.12).  Αυτό  γίνεται  για  να 

βεβαιωθεί ότι δεν προστίθεται η αφαιρείται ενέργεια από την εικόνα μετά την επέμβαση του 

θολώματος.