28
Kατά την εξίσωση 2.1, γίνεται ένας υπολογισμός για κάθε ένα από τα εικονοστοιχεία της
ψηφιακής φωτογραφίας συναρτήσει της στάθμισης της έντασης του κάθε χρώματος [39].
Εικόνα 2.3: Χρωματικό Μοντέλο RGB με υπέρθεση σταθμισμένων χρωμάτων [
].
2.3.1.2 Γκαουσιανό Θόλωμα
Για την αποδοτικότερη τμηματοποίηση μίας φωτογραφίας που δεν απαιτεί μεγάλη
λεπτομέρεια μπορούν να εφαρμοστούν διάφορα φίλτρα χαμηλής διέλευσης (Low Pass Filters)
όπως το γκαουσιανό θόλωμα [40]. Η διαδικασία του θολώματος περιλαμβάνει ένα πλέγμα
εικονοστοιχείων 𝑛 × 𝑛 και τη μαθηματική τεχνική της συνέλιξης (convolution). Κατά την
εκτέλεσή, αρχικά επιλέγεται μία περιοχή ορισμένων διαστάσεων γύρω από το εικονοστοιχείο
που εξετάζεται και εξάγονται οι εντάσεις των χρωμάτων για κάθε ένα που το περιβάλλει
Εικόνα 2.4β. Τα εικονοστοιχεία κοντά στο κέντρο της περιοχής έχουν μεγαλύτερο
συντελεστή ως προς το τελικό αποτέλεσμα, όπως παρουσιάζεται στην Εικόνα 2.4α. Τέλος, η
νέα τιμή έντασης για το εξεταζόμενο εικονοστοιχείο είναι ο μέσος όρος των σταθμισμένων
υπολογισμών εντάσεως (για κάθε χρώμα του μοντέλου ξεχωριστά) όπως στην Εικόνα 2.4γ.
Εικόνα 2.4: Στάδια Γκαουσιανού Θολώματος [
Image Processing- Blurring Images
].