background image

86 

 

Table 67: MLP on the split binary training set 

 

precision  recall  f1-score  support 

abnormal 

1.00 

1.00 

1.00 

46822 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

53956 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

100778 

macro avg 

1.00 

1.00 

1.00 

100778 

weighted avg  1.00 

1.00 

1.00 

100778 

 

Table 68: MLP on the split binary test set (validation) 

 

precision  recall  f1-score  support 

abnormal 

1.00 

1.00 

1.00 

11703 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

13492 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

25195 

macro avg 

1.00 

1.00 

1.00 

25195 

weighted avg  1.00 

1.00 

1.00 

25195 

 

Table 69: MLP on the split 4-class training set 

 

precision  recall  f1-score  support 

DoS 

1.00 

1.00 

1.00 

36759 

Probe 

1.00 

1.00 

1.00 

9308 

R2L 

0.96 

0.94 

0.95 

793 

U2R 

0.86 

0.91 

0.89 

35 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

53883 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

100778 

macro 

0.96 

0.97 

0.97 

100778 

weighted avg  1.00 

1.00 

1.00 

100778 

 

Table 70: MLP on the split 4-class test set (validation) 

 

precision  recall  f1-score  support 

DoS 

1.00 

1.00 

1.00 

9165 

Probe 

0.99 

0.99 

0.99 

2338 

R2L 

0.94 

0.96 

0.95 

211 

U2R 

0.40 

1.00 

0.57 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

13475 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

25195 

macro avg 

0.87 

0.99 

0.90 

25195 

weighted avg  1.00 

1.00 

1.00 

25195