background image

69 

 

Multi-layer perceptron: 

Table 35: MLP on multiclass training set 

 

precision  recall  f1-score  support 

back 

0.99 

0.98 

0.99 

963 

buffer_overflow  0.77 

1.00 

0.87 

23 

ftp_write 

0.75 

1.00 

0.86 

guess_passwd 

1.00 

1.00 

1.00 

53 

imap 

1.00 

0.92 

0.96 

12 

ipsweep 

0.99 

0.99 

0.99 

3622 

land 

1.00 

0.72 

0.84 

25 

loadmodule 

0.78 

1.00 

0.88 

multihop 

0.57 

0.80 

0.67 

neptune 

1.00 

1.00 

1.00 

41215 

nmap 

0.96 

0.99 

0.98 

1455 

normal 

1.00 

1.00 

1.00 

67388 

perl 

1.00 

1.00 

1.00 

phf 

1.00 

1.00 

1.00 

pod 

0.99 

1.00 

0.99 

198 

portsweep 

1.00 

1.00 

1.00 

2927 

rootkit 

0.40 

1.00 

0.57 

satan 

0.99 

1.00 

0.99 

3613 

smurf 

1.00 

1.00 

1.00 

2640 

spy 

1.00 

1.00 

1.00 

teardrop 

1.00 

1.00 

1.00 

892 

warezclient 

0.96 

0.96 

0.96 

892 

warezmaster 

1.00 

0.83 

0.91 

24 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

1.00 

125973 

macro avg 

0.92 

0.96 

0.93 

125973 

weighted avg 

1.00 

1.00 

1.00 

125973