66 

 

Gaussian Naïve Bayes: 

Table 29: Gaussian Naive Bayes on multiclass training set 

 

precision  recall  f1-score  support 

back 

1.00 

0.08 

0.15 

12087 

buffer_overflow  0.57 

0.05 

0.09 

331 

ftp_write 

1.00 

0.04 

0.07 

208 

guess_passwd 

1.00 

0.95 

0.97 

56 

imap 

1.00 

0.85 

0.92 

13 

ipsweep 

0.99 

0.33 

0.49 

10793 

land 

1.00 

0.72 

0.84 

25 

loadmodule 

0.78 

0.03 

0.05 

265 

multihop 

0.43 

0.04 

0.07 

83 

neptune 

1.00 

1.00 

1.00 

41128 

nmap 

0.18 

0.51 

0.27 

533 

normal 

0.65 

0.98 

0.78 

44889 

perl 

1.00 

1.00 

1.00 

3 

phf 

1.00 

1.00 

1.00 

4 

pod 

1.00 

0.91 

0.95 

222 

portsweep 

0.87 

0.59 

0.71 

4312 

rootkit 

0.60 

0.01 

0.01 

1109 

satan 

0.01 

0.72 

0.02 

53 

smurf 

1.00 

0.92 

0.96 

2861 

spy 

1.00 

1.00 

1.00 

2 

teardrop 

1.00 

0.29 

0.45 

3055 

warezclient 

0.35 

0.12 

0.18 

2580 

warezmaster 

1.00 

0.01 

0.03 

1361 

 

 

 

 

 

accuracy 

 

 

0.77 

125973 

macro avg 

0.80 

0.53 

0.52 

125973 

weighted avg 

0.85 

0.77 

0.73 

125973