background image

Machine Learning methods

■ Semi-supervised:

– Use mechanisms 

like AE

– Use labelled 

and/or unlabelled 

training data

■ Problems:

– Not good enough 

performance and 

no validation

– Complexity of 

algorithms

5

■ Supervised:

– Best accuracy
– Feature selection
– Most reliable
– Measurable 

performance

■ Problems:

– Label creation
– Balanced 

representation of 

all classes

■ Unsupervised:

– Newest methods
– Can use real 

traffic for training 
(unlabelled data)

■ Problems:

– Not good enough  

performance and 
no validation

– Complexity of 

algorithms