Machine learning classification models

■ Logistic Regression

– Use the sigmoid function to test each class at a time 

■ Decision Tree

– Create subsets (classes) based on questions posed on the dataset

■ K – Nearest Neighbours

– Classify with no hypotheses or conditions

■ Gaussian Naïve Bayes

– Conditional probability model based on Bayes theorem

■ Multi – Layer Perceptron

– Basic ANN architecture

22