ενεργοποιείται στέλνοντας το κατάλληλο σήμα στην επόμενη σύναψη. Αναλόγως της

εκπαίδευσης και του επιθυμητού αποτελεσμάτων οι τιμές βάρους των νευρώνων αλ-

λάζουν δυναμικά. Συνεπώς, διαπιστώνεται πως η γενική λειτουργία των βιολογικών

νευρώνων ταυτίζεται με αυτή των ANN.

Εικόνα. 2.6: Βιολογικός νευρώνας

Συμπερασματικά το μοντέλο νευρώνα Perceptron δέχεται πληροφορία που με-

ταφέρεται από τις νευραξονικές απολήξεις (x

i

)

, προτού μεταφερθεί στους δενδρί-

τες των επόμενων νευρώνων και αλληλεπιδρά πολλαπλασιαστικά με τις συνάψεις

(wi

∗ xi). Οι παράγοντες πολλαπλασιασμού w

n

ονομάζονται βάρη και αποτελούν τις

μεταβλητές παραμέτρους ενός νευρώνα. Η τιμή των παραμέτρων αυτών ελέγχει την

επίδραση μεταξύ των νευρώνων. H είσοδος bias (b) (πόλωση) παίρνει τιμές (-1,1)

και χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της ενεργοποίησης του νευρώνα. Κάθε

νευρώνας έχει έναν όρο bias, ο οποίος αλλάζει την τιμή του μαζί με τα υπόλοιπα

βάρη. Η συνάρτηση ενεργοποίησης (activation function) f αποτελεί ένα γραμμικό

φίλτρο που ελέγχει την ροή της πληροφορίας στους συνδεδεμένους νευρώνες και

προσδίδει ευελιξία και ικανότητα εκτίμησης όσο αφορά πολύπλοκες μη γραμμικές

σχέσεις στα δεδομένα εισόδου. Παρακάτω παρατίθενται μερικές ευρέως χρησιμο-

ποιούμενες συναρτήσεις ενεργοποίησης.

44